全球無人機網（www.yuanshengbz.cn）編譯：國外媒體報道  一個使用視覺識別并通過人工智能和云工具學習的開源災難響應工具，最初是一個自學成才的開發人員去年在波多黎各IBM的代碼黑客大會上提出的想法。

IBM于10月2日宣布DroneAid是一個通過代碼和響應的開源項目，該公司耗資2500萬美元的項目致力于創建和部署解決現實世界問題的開源解決方案。

無人機使用視覺識別技術來檢測和計數地面上從無人機視頻流中收集到的SOS圖標，并自動在地圖上為急救人員繪制緊急需求圖。開發人員PedroCruz曾計劃使用光學字符識別來檢測消息，但閱讀不同的手寫體和語言使這種方法復雜化。相反，該工具依賴于聯合國人道主義事務協調廳（UN.officeforcoordinationofhumaniticalaffairs）500個人道主義圖標的一個子集，這些圖標是無人機救援人員可以學習的，急救人員可以快速理解的符號。例如，一滴水的圖標表示需要水，而醫療箱表示需要藥物。

克魯茲把這些符號放在引人注目的物理墊上，盡管災民也可以在瀝青或屋頂上用噴漆或粉筆畫出這些圖標。“我的設想是，如果這些非盈利組織或政府能夠分發這些有符號的墊子，”因此人們可以指出他們需要什么來讓無人駕駛飛機飛過頭頂，現在的IBM開發人員倡導者克魯茲說。

為了識別圖像——即使圖像褪色或失真——無人機使用視覺識別和人工智能來學習符號。該公司的云注釋工具也是開源的，用于在ibmcloudobjectstorage的幫助下訓練模型查找和/或標記圖像。

接下來，克魯茲將該解決方案應用于一架無人機在勘察一個區域時拍攝的實時圖像流。DroneAid逐幀分析視頻，當它找到一個圖標時，它從視頻幀的元數據中提取位置和時間，然后自動在地圖上為第一個響應者繪制信息。

克魯茲說：“一旦我們準備好了機器或型號，我們就把它部署到瀏覽器上。“現在我們正在使用一個名為TensorFlow.js的庫，它允許在瀏覽器上進行所有分析。你甚至不必下載應用程序。”

該工具適用于任何可以捕捉視頻的無人機。事實上，它已經進化成了一個用詞不當的東西。克魯茲說：“無人機的好處是它實際上不需要無人機。“它可以處理衛星圖像，也可以處理來自社交媒體的圖像。這真是無人機不可知論。”

Cruz使DroneAid開源，這樣全世界的貢獻者都可以添加圖片——比如印度的洪水或者加利福尼亞的地震——這將使該工具更加強大。他說：“正因為如此，使其開源非常強大。

克魯茲來自波多黎各，在2017年瑪麗亞颶風肆虐波多黎各后，他想出了這個主意。他與非營利組織合作，向有需要的人運送食物和其他物資，但這個過程效率很低，他說，因為有時他們帶著水到達，卻發現紅十字會前一天和一些人在一起。

他還駕駛自己的無人駕駛飛機，拍攝了受損情況的圖像，以及請求幫助或讓世界知道某個城鎮的人口沒有受到傷害的手寫信息。

他結合這兩個經驗，于2018年8月在波多黎各巴亞莫的哈克頓建造無人機援助。它贏得了第一名。

克魯茲說：“我從我看到的圖片中得到靈感，我想了一種可以實現自動化的方法。”。

目前，有一個像Tello無人機這樣的玩具演示，但Cruz說，計劃是在未來連接到其他消費無人機。他說，預計無人機的首次試飛將在未來幾個月內形成。